GC녹십자, 국책 과제 선정… ‘멀티 에이전트 AI’로 신약 개발 혁신 선도

(이코노미뉴스 = 박현우 기자) 국내 제약·바이오 산업의 선두 주자인 GC녹십자(대표 허은철)가 인공지능(AI)을 활용한 차세대 신약 개발 생태계 구축의 핵심축으로 나선다. GC녹십자는 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘AI-Medicine 신약 개발 전 주기 멀티 에이전트 AI 플랫폼 구축 및 실증’ 과제의 핵심 연구 기관으로 선정됐다고 15일 밝혔다.

이번 프로젝트는 총 57개월 동안 약 177억 원의 정부 지원금이 투입되는 대규모 국책 사업이다. 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 한 전문 AI 에이전트들이 유기적으로 협업해, 질환 표적 발굴부터 전임상 후보물질 도출까지 신약 개발의 전 과정을 자율적으로 수행하는 통합 플랫폼 구축을 목표로 한다.

■ 데이터 기반의 정밀 예측과 실험 실증의 결합… 신약 개발 타임라인 획기적 단축

GC녹십자는 이번 과제에서 AI 플랫폼이 도출한 후보물질을 실제 실험을 통해 검증하고 최적화하는 ‘플랫폼 실증’의 중추적 역할을 수행한다. AI의 가상 예측 결과와 실제 연구 데이터를 대조함으로써 모델의 예측 정밀도를 극대화하고, 통상 수년이 걸리는 후보물질 발굴 기간을 획기적으로 단축한다는 전략이다.

특히 GC녹십자가 보유한 저분자 합성, 약물 활성 및 효능 평가, 비임상 연구 역량 등 신약 개발 전 주기를 아우르는 전문성이 이번 선정의 핵심 배경으로 꼽힌다. 회사는 이미 내부적으로 다양한 AI 솔루션을 선제적으로 도입해 활용해 왔으며, 이러한 디지털 전환 역량이 국책 과제 수행의 강력한 동력(Expertise)이 될 것으로 보인다.

■ 연세대·목암연구소 등 산·학·연 연합군 결성… 글로벌 바이오 주도권 확보

이번 사업은 연세대학교가 총괄하며, AI 플랫폼 개발은 아이젠, 히츠, 목암생명과학연구소, 한국생명공학연구원이 담당한다. 검증 단계에서는 GC녹십자와 대웅제약, 연세대학교가 협력해 플랫폼의 완성도를 높일 계획이다.

정재욱 GC녹십자 R&D 부문장은 “GC녹십자가 축적해 온 신약 개발 노하우를 AI 플랫폼에 이식해 국내 바이오 산업의 글로벌 경쟁력을 한 단계 높이겠다”며 “AI 기술과 실험 데이터의 결합을 통해 미래 신약 개발의 새로운 표준을 제시할 것”이라고 밝혔다.

[이코노미뉴스 View: AI 에이전트가 그리는 신약 개발의 미래, ‘시간’이 곧 자본이다] 바이오 산업에서 신약 개발은 막대한 자본과 시간, 그리고 성공의 불확실성을 견뎌내야 하는 ‘하이 리스크 하이 리턴’의 영역이다. GC녹십자가 참여하는 이번 멀티 에이전트 AI 프로젝트는 이러한 산업적 한계를 ‘기술적 명료성(Clarity)’으로 돌파하려는 시도다. AI가 자율적으로 협업하는 체계는 단순한 자동화를 넘어 연구의 효율성을 극대화하는 혁신적 기회(Opportunity)를 창출할 것이다.

경제적 관점에서 볼 때, 신약 후보물질 발굴 기간의 단축은 곧 기회비용의 절감과 시장 선점 효과로 이어진다. 특히 여러 전문 기관이 협력하는 이번 네트워크(Network) 모델은 개별 기업이 감당하기 어려운 방대한 데이터를 공유하고 검증함으로써 국가 차원의 바이오 자산을 축적하는 전략적 행보로 평가된다.

이코노미뉴스의 시선으로 볼 때, 이번 과제는 대한민국 제약 산업이 '패스트 팔로어'에서 '퍼스트 무버'로 나아가는 중요한 분기점이다. 기술과 실험이 맞물려 창출되는 데이터의 결실(Yield)이 단순히 과제 성공에 그치지 않고, 글로벌 시장에서 독보적인 경쟁력을 갖춘 국산 신약 탄생으로 이어지기를 기대한다. 디지털 혁신과 생명공학의 결합이야말로 우리가 지향하는 지속 가능한 미래 경제의 핵심 동력이다.