대한항공, 생성형 AI·클라우드 기반 ‘정비결함 분석 시스템’ 가동

[포인트뉴스 = 김도윤 기자] 대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 접목한 ‘정비결함 분석 시스템’을 신규 가동한다고 14일 밝혔다. 항공 정비 현장의 의사결정 속도를 높이고 엔지니어링 업무의 디지털 전환(DX)을 가속화하겠다는 구상이다.

이번 시스템은 LG CNS 및 아마존웹서비스(AWS)와의 협력을 통해 약 6개월간 개발되었으며, 생성형 AI를 기반으로 방대한 정비 데이터에 대한 자연어 검색 및 정밀 분석 환경을 구현했다.

■ 자연어 검색 및 비정형 데이터 표준화… 현장 판단 정확도 제고

신규 시스템은 현장 정비사가 결함 증상이나 발생 상황을 평소 쓰는 자연어로 입력하더라도 AI가 문맥과 의미를 이해해 과거 정비 이력과 유사 조치 사례를 즉각 추출해 준다.

특히 정비사들이 관행적으로 사용하던 약어나 비정형 기록을 AI가 표준 문장으로 자동 가공·전처리하고, 핵심 결함 부위 및 조치 사항을 식별함으로써 정비 데이터의 자산 가치와 활용성을 대폭 높였다.

■ 90여 개 DB·수백만 건 데이터 통합… 결함 패턴 정밀 분석

또한 기존에 각 부서 및 기종별로 분산돼 있던 90여 개의 데이터베이스(DB) 테이블과 수백만 건의 정비 기록을 단일 플랫폼으로 통합했다. 정비사는 기종·기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 이력 등의 통계와 트렌드를 한눈에 조회할 수 있게 됐다.

여기에 실시간 항공-지상 운항 메시지 연동을 더해 생성형 AI가 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴을 다각도로 정밀 파악한다. 대한항공은 첨단 AI와 데이터 솔루션을 지속 고도화하여 정비 정확도를 높이고 안전 운항 체계를 철저히 수호할 방침이다.

[포인트뉴스 기자의 생각] 글로벌 항공 시장에서 정비(MRO) 데이터의 정밀한 관리와 신속한 응대는 기업의 생존 및 안전 지배구조와 직결된다. 분산된 수백만 건의 비정형 정비 기록을 생성형 AI로 통합·표존화한 이번 조치는 자본과 기술력이 결합해 산업 현장의 불확실성을 낮춘 고도화된 선사례다. 데이터에 가려진 결함 패턴과 리스크를 선제 추적함으로써, 시장과 승객에게 무결점 안전 운항이라는 가장 확실한 신뢰(Trust)를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.